Так принято, что к носимой электронике относят приборы, закрепленные к определенным частям тела человека и применяются в течение протяженного времени. К таким устройствам относятся браслет Nike FuelBand, умные часы Apple. Даже смарфоны благодаря мощной начинке и программному обеспечению, входят в разряд носимой электроники.
Фирма Lenovo в скором времени обещает начать производство и выпустить в продажу очки, внешне похожие на известный девайс Гугл глас, но имеющие ряд отличий. По размерам умные очки Леново несколько меньше своего предшественника, имеют дополнительную защиту от пыли и воды, в конструкции новый микрофон, который может принимать речь даже в условиях шума.
Аккумулятор очков фирмы Lenovo будет располагаться отдельно – на шее пользователя. Цена устройства составит 1300 долларов, несколько меньше, чем у конкурента – Гугла.
Фирма пока не раскрывает все детали прототипа, планируя презентацию для широкой публики в октябре 2014 года.
Умные очки кажутся нашим будущим, и пока Google столкнулась с серьезной проблемой у своих очков, многие люди просто перестают ориентироваться в пространстве, эстафетную палочку переняла компания Lenovo, которая обещает, что подобного не будет. Компания начала создавать умные очки для бизнес-клиентов.
Очки от Google пока самые известные, хотя кроме этой компании умными очками также занимаются Motorola и Sony.
Lenovo обещает, что очки этой компании будут более безопасными, они включают сотрудничество с удаленными сотрудниками, привязку фото и видео записей в формате 1080р, также очки способны составлять прогнозы.
Само устройство состоит из двух отдельных частей, которые взаимодействуют друг с другом посредством LTE соединения. Весом они менее 60 грамм. Работают очки на операционной системе Linux, для безопасности пользователя в этих очках есть только один небольшой экран перед правым глазом, который может отображать содержимое конкретной информации.
«Мозгом» происходящих операций является карманный блок, который нужно постоянно носить с собой, цепляя на пояс или в кармане. Также устройство подключается к смартфону при помощи специального приложения.
Чтобы посодействовать пользователю с определением предметов, компания создала NBD Martin, которое использует нейронные сети, система может распознавать 20 различных типов объектов.